在韩国首尔举办的第31届操作系统原理研讨会（SOSP）上，阿里云发布的计算池化解决方案“Aegaeon”研究成果成功入选，该方案可解决AI模型服务中普遍存在的GPU资源浪费问题。在阿里云模型市场为期超三个月的Beta测试...

在韩国首尔举办的第31届操作系统原理研讨会（SOSP）上，阿里云发布的计算池化解决方案“Aegaeon”研究成果成功入选，该方案可解决AI模型服务中普遍存在的GPU资源浪费问题。在阿里云模型市场为期超三个月的Beta测试中，Aegaeon系统效能卓越，测试数据显示，在服务数十个参数量高达720亿的大模型时，所需的英伟达H20 GPU数量从1192个减至213个，削减比例高达82%。