【中信建投：Agentic AI 重塑通用计算价值】 中信建投发布研报指出，从预训练阶段逐步演进至强化学习与Agentic AI，人工智能的范式升级推动CPU需求量实现显著提升。当Agent并发量超出传统CPU的承载上...

【中信建投：Agentic AI 重塑通用计算价值】 中信建投发布研报指出，从预训练阶段逐步演进至强化学习与Agentic AI，人工智能的范式升级推动CPU需求量实现显著提升。当Agent并发量超出传统CPU的承载上限时，会出现请求队列堆积、工具调用超时、多轮推理循环延迟飙升等问题，在各类智能体任务中，CPU在运行耗时和能耗占比上均高于GPU，成为制约Agent运行的主要瓶颈。过去在算力产业链的价值分配中，CPU一直处于被边缘化的状态，而随着Agentic AI带来的CPU需求激增，再叠加上游产品涨价与产能受限的影响，今年以来全球CPU市场的涨价及缺货现象持续加剧。Arm CEO Haas指出，传统AI负载在每GW的数据中心容量下约需3000万个CPU核心，而在Agentic AI时代，CPU核心需求将飙升至每GW一亿两千万颗。同时，Intel在2026Q1财报电话会上表示，未来CPU与GPU的配比将从目前的8:1提升至1:1。