【 芝商所将推出半导体期货市场，助力投资者对冲AI算力成本】 (1) 芝商所（CME Group）计划推出一个新的“算力期货市场”，让交易者能够通过押注日益昂贵的计算能力价格，来对冲其人工智能投资的风险。相关合约将基于...

【 芝商所将推出半导体期货市场，助力投资者对冲AI算力成本】 (1) 芝商所（CME Group）计划推出一个新的“算力期货市场”，让交易者能够通过押注日益昂贵的计算能力价格，来对冲其人工智能投资的风险。相关合约将基于Silicon Data提供的图形处理器（GPU）价格指数。两家公司在周二发布的声明中宣布了这一合资项目，目前尚待监管审批。 (2) 新市场将允许投资者根据GPU基准锁定计算能力的价格，从而用于对冲GPU租赁率上升以及大规模、多层面AI建设中的其他运营成本。 (3) Silicon Data首席执行官Carmen Li表示，GPU市场历来缺乏标准化的参考定价，算力期货的推出是向AI建设者、云服务提供商和投资者提供更可靠的估值、对冲和长期规划工具的重要一步。 (4) 期货市场传统上与食品、金属和石油产品等大宗商品相关，但也已出现在快速发展的先进工业领域中的组装部件领域。例如，在1990年代末的宽带爆炸时期，安然公司的宽带服务部门曾试图出售其光纤网络上的未使用容量。 (5) Silicon Data向客户提供专业价格指数的访问权限（类似于消费者价格指数或个人消费支出价格指数，但针对半导体），其产品包括标准化GPU价格指数、RAM指数以及GPU租赁价格预测。 (6) 华尔街认为，对GPU或更传统的中央处理器（CPU）的需求短期内不会放缓。摩根士丹利分析师Shawn Kim在报告中指出，代理式AI需要全新的CPU服务器机架，与GPU基础设施并置运行，为所有代理的工作提供动力。未来的AI系统将像一个分布式系统，由用于密集模型计算的GPU机架和用于编排、数据处理及工具执行的代理式CPU机架组成。 (7) 随着AI推动CPU需求增加，第一季度存储芯片价格飙升。超大规模企业全面增加了资本支出，同时高管们对导致投入成本上升的存储瓶颈表示担忧。在估值飙升的背景下，存储芯片制造商预计今明两年将实现巨额利润。