当下，伴随AI智能体在各个行业的应用持续渗透，Token调用量始终处于高速增长的状态。如何进一步压低算力成本，成为未来行业各方重点攻坚的方向。 据业内人士介绍，目前行业正通过算力平台统筹协调多款主流大模型的调用，从整体上...

当下，伴随AI智能体在各个行业的应用持续渗透，Token调用量始终处于高速增长的状态。如何进一步压低算力成本，成为未来行业各方重点攻坚的方向。 据业内人士介绍，目前行业正通过算力平台统筹协调多款主流大模型的调用，从整体上降低词元使用成本。与此同时，全国范围内的大规模算力集群建设也在加速推进，其中由国产算力芯片提供支撑的超大规模算力集群，被业内看作是后续算力降本的核心抓手。 除此之外，未来3到5年，光芯片等更前沿的技术逐步落地，也将成为算力成本下行的另一重要探索路径。“光电融合芯片和传统电芯片相比，核心优势在于计算延迟更低、运行功耗也更小，对应每单位Token的成本有望下降50%，甚至更高的幅度。”