【摩根士丹利：电力与劳动力瓶颈将持续制约AI算力供应，政治因素或加剧挑战】 (1) 摩根士丹利主题研究策略师Michelle Weaver指出，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应严重不足，正成为制约行业增长的核心瓶...

【摩根士丹利：电力与劳动力瓶颈将持续制约AI算力供应，政治因素或加剧挑战】 (1) 摩根士丹利主题研究策略师Michelle Weaver指出，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应严重不足，正成为制约行业增长的核心瓶颈，算力正成为一种稀缺资源。 (2) 算力受限主要源于两大瓶颈：一是缺少建设数据中心所需的劳动力，二是为数据中心供电的电力不足。新建发电设施和输电网络需数年时间，即使考虑改造燃料电池等创新方案，仍存在10%至20%的电力缺口，这意味着即使企业有足够资金购买芯片和建设数据中心，电力或劳动力不足也可能阻碍算力实际上线，且该短缺状况将持续数年。 (3) 除电力和劳动力外，政治因素也为算力扩张增添阻力——随着中期选举临近，日益高涨的反数据中心情绪给该行业带来更多挑战。