当地时间周二，OpenAI公开了针对千禧年七大数学难题之一的纳维-斯托克斯方程相关问题的研究成果。这一方程主要用来描述空气、水流以及血液等流体的运动规律。 与此同时，OpenAI首次对外披露，此次问题攻克的背后支撑是一款...

当地时间周二，OpenAI公开了针对千禧年七大数学难题之一的纳维-斯托克斯方程相关问题的研究成果。这一方程主要用来描述空气、水流以及血液等流体的运动规律。 与此同时，OpenAI首次对外披露，此次问题攻克的背后支撑是一款性能明显优于GPT-6 Astra的下一代内部研发模型。相关测试数据显示，在一批筛选出的公开数学问题集合中，这款内部模型的最高通过率接近48%，差不多是Astra最优表现的近3倍。 据OpenAI介绍，此次取得数学领域的突破，耗费了数百万美元的计算资源成本。研究团队调配了大约1万个协同运作的AI智能体开展运算，在第一批智能体启动约88个小时后，就得到了最终的解答。根据OpenAI的研究结论，三维流体的运动过程有可能在有限时长内产生奇点，进而导致方程将流体视作连续介质的相关描述出现失效的情况。 此前不久，纽约大学数学家Tristan Buckmaster与Anthropic研究员Levent Alp?ge刚刚发布了一项借助AI辅助研究相关流体动力学方程的成果。Buckmaster随后公开发表声明提出质疑，认为OpenAI是在得知他们的研究之后才开始着手处理该问题，并且使用了他们团队耗费数月时间探索出的小众研究思路。针对这一质疑，OpenAI回应称，其研究团队在对方公开相关研究成果之前，没有通过任何渠道接触到对方的工作内容，也没有访问过任何相关的具体用户数据，同时强调双方的论证方法存在明显区别。