知名机构伯恩斯坦对AI基础设施建设成本展开拆解后公布相关数据：搭建1吉瓦（GW）规模的AI数据中心，总投资区间最高可达395亿美元。 根据伯恩斯坦出具的研究报告，选用不同的AI加速器架构，1GW数据中心的建设资本支出大约...

知名机构伯恩斯坦对AI基础设施建设成本展开拆解后公布相关数据：搭建1吉瓦（GW）规模的AI数据中心，总投资区间最高可达395亿美元。 根据伯恩斯坦出具的研究报告，选用不同的AI加速器架构，1GW数据中心的建设资本支出大约在346亿到395亿美元之间。其中采用英伟达Vera Rubin架构的建设成本处于最高位，OpenAI自主研发的专用集成电路（ASIC）架构Jalapeno相关投入则相对更低。 同时，伯恩斯坦把英伟达Rubin NVL72单机柜的成本预期从之前的910万美元大幅下调到了752万美元，下调幅度约为17%，这一调整主要是基于对高带宽存储器（HBM）价格以及NAND闪存容量的最新预判。 该研报还特别提到，AI数据中心运营过程中最主要的经济压力并非来自电费支出，而是前期投入的巨额资本开支以及后续产生的资产折旧费用。